文｜周鑫雨
编辑｜苏建勋
第一波吃到 Manus 带来的 Agent 红利的产品，Lovart 绝对算一个。
2025 年 5 月 13 日发布后，这个号称是"世界第一个设计 Agent "的 AI 设计应用，上线当天的申请排队人数，就达到了 2 万，邀请码一度被炒到 500 元 / 个。马斯克、Santiago 等科技圈的大 V，也纷纷在 X 上点赞或评论。
Lovart 的热度还未褪去，2025 年 7 月 3 日，其本土版 Agent "星流 Agent "又上了线——这也是 Manus 发布后，首个做了本土适配的 Agent 应用。相对的，3 月上线的 Manus，中文版仍在开发中。
△星流 Agent。图源：星流 AI 官网
背后的"操盘手"，成立于 2023 年 5 月 LiblibAI，是目前国内总融资数额最高的 AI 图像类创业公司，也是创作者数量（超过 2000 万）第一的图像模型创作平台。创始人兼 CEO 陈冕，曾是字节跳动剪映、CapCut 全球商业化负责人。
在媒体的访谈中，陈冕形容如今 AI 创业的特点是"认知领先 + 极致执行"：谁能做出第一个创新的产品，这对创新公司来说是很重要的。
目前，Lovart 和星流 Agent，都分别占据了海外和国内，设计类 Agent 生态的空白区。
不过，由于接入模型的不同，本土化适配目前对于 Agent 而言，难免会阉割掉部分的性能和体验。延续 Lovart 的口碑，星流 Agent 还差点火候。
星流 Agent 做了本地化，但我仍然选择 Lovart
作为一个设计小白用户，对比使用星流 Agent 和 Lovart 后，作者最大的感受是：
两个 Agent 审美都不错，但在文字理解上，Lovart 还是略胜星流 Agent 一筹。
在使用过程中，我们在 Lovart 和星流 Agent 中输入了同一段 Prompt，其中包括在图片中展示 TikTok 元素，以及一段代码。
生成结果显示，星流 Agent 给出的两张图片，" TikTok "就没有写对的，给出的代码也是一段乱码。Lovart 的代码不说能不能运行，但在拼写和格式上已经八九不离十。
△星流 Agent 生成的带有 TikTok、代码等元素的波普风插画。图源：作者测试
△ Lovart 生成的带有 TikTok、代码等元素的波普风插画。图源：作者测试
背后的原因，还是出在接入的模型上。
Lovart 背后，有丰富的海外 SOTA 模型，包括 GPT image-1、Flux Pro、OpenAI-o3、Gemini Imagen 3。
比如 GPT image-1，是目前 OpenAI 最强的多模态模型，文本渲染能力十分突出——通俗来讲，就是能够更可靠地在图像中生成准确的文字，以满足带文字说明的图片设计需求。
操作面板显示，在生图过程中，星流 Agent 主要调用的是 Flux.1 等模型。虽然在一致性上，Flux 有突出的表现，但文本渲染能力与 GPT、Gemini 等模型仍然存在差距。
官方表示，星流 Agent 比 Lovart 更适配中国用户，对中文语义的理解更强。但在实操过程中，Lovart 和星流 Agent 在国风审美、国风元素的理解上，并没有出现太大的差距。
评论。
以生成《甄嬛传》海报为例，星流 Agent 和 Lovart 都交付了不错的成果，海报中涵盖了清朝服饰和宫廷元素。甚至在某些方案上，作者个人认为，Lovart 的审美比星流 Agent 更好。
但一个大 bug 是，无论是星流 Agent，还是 Lovart，都在海报的文字渲染上双双翻车。"甄嬛传"三个字，星流 Agent 错了 1 个，Lovart 错了 2 个。
△星流 Agent 生成的《甄嬛传》海报。图源：作者测试
△ Lovart 生成的《甄嬛传》海报。图源：作者测试
在图片编辑和视频生成等其他功能上，星流 Agent 和 Lovart 没有太多区别。比如，作者用星流 Agent 联网搜索，给《智能涌现》生成了一组新的视觉图，还能通过文字对话，直接对图片进行编辑。
△用对话编辑图片，右图为编辑后的效果。图源：作者测试
同 Lovart 一样，星流 Agent 也接入了 Kling 2.1、Hailuo 02 等视频和 3D 模型。因此星流 Agent 也能丝滑地将图片分镜，生成带 BGM 的视频。
作者用星流 Agent，尝试做了一个带 BGM 的《智能涌现》LOGO 动效。从动画分镜生成，到配乐，再到视频生成，Agent 只用了一轮对话，体验感还是不错的。
△星流 Agent 制作的《智能涌现》LOGO 动画。图源：作者测试
以及，依托于 LiblibAI 在国内积累下的丰富创作者和模型生态，星流 AI 的"社区感"会更为浓厚。比如，星流 AI 内置的"图片灵感"界面，是 Lovart 目前没有的。
其中提供的"艺术插画""卡通动漫"等丰富类目，能够更好地为创作者提供灵感。对于小白用户而言，还能一键创作同款风格的图像。
△星流 AI 提供的"图片灵感"。图源：星流 AI 官网
△ Lovart 只有 Agent 生成的作品，没有细分类目。图源：Lovart 官网
不过，这款号称面向专业设计师的 Agent，离真正的设计创作领域还有一定的距离。
比如，不少设计师在社交平台上反映，目前 Agent 形式偏向于根据模型理解能力去"一键生图"，但并没有专业场景下的数据积累，也难以和有固定 SOP（标准操作流程）的工作流适配。
"现在设计 Agent 更像是满足普通人偶发性创作需求的小工具。"一名平面设计从业者告诉我们，"在专业领域，这类 Agent 只能在辅助某些节点的需求，没法‘一站式’满足。"
把验证过的产品和经验，快速复制到空白的市场
LiblibAI 最成功的两款产品，图像模型社区 LiblibAI，以及出海的设计 Agent Lovart，都采用了同一套打法：将别人已经验证过的产品和经验，复制到一个空白的市场，建立先发优势。
比如，LiblibAI 成立之初对标的，是注册用户量超 300 万的海外图像模型社区 Civitai。而恰巧，国内的图像模型社区赛道，在彼时还无人问津。
Lovart 在海外快速起量，也离不开将 Manus 的路子，复制到设计，这一 Agent 还没进入的垂直领域。
一名 LiblibAI 员工对《智能涌现》透露，LiblibAI 在 2025 年年初就开始布局 Agent，但苦于一直无法确定产品的形态，直到 Manus 发布——三天后，Lovart 的团队立马组建。最终，无论是"任务创建区 + 流程可视化"的产品形态，还是发放邀请码的营销策略，Lovart 与 Manus 如出一辙。
快，则是 LiblibAI 在用户中先发建立认知的另一个关键要素。
这也是从成立之初，刻在 LiblibAI 骨子里的认知。LiblibAI 联合创始人张子捷曾告诉《智能涌现》，但凡 LiblibAI 上线晚一个月，赛道中就会多出两三个竞品，后续的融资和用户增长也不会那么容易。
不少员工回忆，为了吃到 Manus 的第一波红利，Lovart 的研发节奏相当激进：公司最初定的目标，是三周内完成研发，后来出于可行性，又改成了一个月内；实行单休，加班到晚 10 点后是家常便饭。
事实证明，赶早的 Lovart 上线后，的确延续了 Manus 的声量：发布 5 天内，Discord 频道就涌入了超过 10 万名用户。量子位智库数据显示，Lovart 发布当月，Web 端月访问总量达到了 30 万左右。
星流 Agent 如今面对的，是竞争更为残酷的国内市场。字节等大厂来势汹汹，正在挤压国内图像类创业公司的空间。
根据非凡产研数据，2025 年 3 月到 4 月，星流 AI 的月访问量从 100 万滑落到了 50 万左右。相对的，字节的即梦 AI，仍然保持着 5.92% 的增长率，4 月访问量达到了 675 万左右。
海外造势后迅速做本地化，星流 Agent 承接 Lovart 流量的意味再明显不过了。一名 LiblibAI 员工也表示，在 Lovart 的用户中，中国用户占了一半，"说明国人还是有这个需求的"。
能否借 Lovart 之名，拉动星流 AI 的增长，快速上线的星流 Agent，还有待国内市场的检验。
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